绿电(D-F)N掺杂类石墨烯碳纳米笼;(G-I)由相互连接的类石墨烯碳纳米笼组成的碳纳米网。

交易据中(b)Pt/C∥Co2.5Fe0.5Mo3N和Pt/C∥IrO2整体水分解极化曲线。因其成本低和高OER本征活性等优点，中国青展已被广泛认为是贵金属基催化剂的替代品。

四、藏高【数据概览】图1(a)Co3– xFexMo3N的X射线衍射图。原探(g)OER后Co3Mo3N的Co2pXPS光谱。然而，索低这些氧化物较差的导电性阻碍了电子从催化剂转移到集流体上，并在催化剂-电极界面形成肖特基势垒，限制了它们的工业应用。

碳数(d)CoFeMoOOH和CoMoOOH表面的Co3d带的PDOS值。该催化剂具有良好的组成灵活可调性，绿电可作为高效、耐用的OER电催化剂。

三、交易据中【核心创新点】1、作者利用组分可调控性，开发了一种高效、耐用的Co3-xFexMo3N(0≤x≤3)氮化物电催化剂。

中国青展(c)CoFeMoOOH和CoMoOOH表面上Co位点的OH吸收能。根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、藏高无监督学习、半监督学习以及强化学习。

图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：原探原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。然而，索低实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。

碳数这一理念受到了广泛的关注。Ceder教授指出，绿电可以借鉴遗传科学的方法，绿电就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。